科研动态|公司科研人员利用机器学习结合领域知识快速开发高储能铁电陶瓷
随着材料成分、微观结构等复杂性的增加,机器学习等数据技术正在被研究人员应用于加速新材料的开发。然而,材料数据,特别是实验数据相对较少,造成机器学习模型预测不准确,影响了材料开发效率。值得庆幸的是,材料科学中不仅有数据,还包括丰富的“领域知识”,例如经验模型和热力学理论等。如何将数据算法与“领域知识”有效结合,进一步加速新材料的开发,是科研人员面临的共同挑战。近期,西安交大Myball迈博体育官方网站手机版强度教研室研究...